স্কোরবোর্ডের ফাঁকা ঘরগুলো: টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপের আগে বাংলাদেশের মিডল-ওভার ধাঁধার ডেটা-মানচিত্র

হুক

২০২৪ সালের ২৪ জুন, কিংস্টনের আর্নোস ভেল গ্রাউন্ড। আফগানিস্তানের বিপক্ষে সুপার এইটের ম্যাচ, বৃষ্টির পর ডাকওয়ার্থ-লুইসে বাংলাদেশের লক্ষ্য দাঁড়ায় ১৯ ওভারে ১১৬। শেষ হলো ৮ রানের হারে। ধারাভাষ্যে আলোচনা চলছিল ওই দু-তিনটি বড় শট নিয়ে, যেগুলো বাংলাদেশ নিতে পারেনি। আমি স্ক্রিন বন্ধ করে খাতা খুললাম।

আমার নিজের ব্যাল-বাই-বল ডেটাবেসে সেদিনের এন্ট্রি ছিল এমন: ৭ থেকে ১৫ ওভারের মধ্যে বাংলাদেশ ৫৪টি বল খেলেছে, তার ২৫টি ডট। মানে ওই নয় ওভারে প্রতি দুই বলে একটির বেশি বল কোনো রান ছাড়াই খরচ হয়েছে। ম্যাচ হেরেছে ৮ রানে। I found the match in the columns before I found it on the screen.

এই লেখাটি সেই খাতারই বিস্তার। কারণ ৭ ফেব্রুয়ারি থেকে ৮ মার্চ ২০২৬ পর্যন্ত ভারত ও শ্রীলঙ্কায় বসছে আইসিসি পুরুষ টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপ — ২০ দলের প্রথম পুরুষ আসর, এশিয়ার মাটিতে। বাংলাদেশ যে টুর্নামেন্টে যাচ্ছে, তার সমস্যাটা চার-ছক্কার অভাবে তৈরি হয়নি। সমস্যাটা তৈরি হয়েছে বল ছাড়ার ফাঁকে, দৌড়ে, না-মারা বলের ভেতরে।

প্রেক্ষাপট: ফুটবলের লেন্স কেন ক্রিকেটে

২০১৭ সালে ব্রিসবেন রোর-এ জুনিয়র ডেটা অ্যানালিস্ট হিসেবে আমার প্রথম বড় কাজ ছিল ২০১৬-১৭ এ-লিগ মৌসুমের একটি xG মডেল বানানো। সেই মডেলে জেমি ম্যাকলারেন ১৯ গোল করেছিলেন ১৬.৮ xG থেকে — অর্থাৎ তিনি প্রত্যাশার চেয়ে ২.২ গোল বেশি করেছিলেন, আর সেই বাড়তিটাই ছিল আসল গল্প। কোচিং স্টাফ প্রথমে সন্দেহ করেছিলেন। আমি তিন সপ্তাহ ধরে ব্রিসবেনের প্রতিটি গোল আবার দেখে শট লোকেশন যাচাই করি। তখনই একটা নিয়ম দাঁড়িয়ে যায়: কোনো একক মেট্রিক দিয়ে সিদ্ধান্ত টানা যাবে না।

২০১৮ রাশিয়া বিশ্বকাপে অপটার জুনিয়র ডেটা লগার হিসেবে কাজ করার সময় নিয়মটা আমাকে বাঁচিয়েছিল। অস্ট্রেলিয়া-ফ্রান্স ম্যাচে অ্যারন মোয়ি ১২.৩ কিলোমিটার দৌড়েছিলেন, মাঠে সবচেয়ে বেশি। প্রথম পড়ায় মনে হয়েছিল তিনি ম্যাচটা শাসন করেছেন। কিন্তু আমার PPDA গণনায় অস্ট্রেলিয়া ছিল ১৪.২, আর ফ্রান্স ২.১ xG তৈরি করেছিল। ম্যাচটা আবার দেখে ফরাসিদের প্রতিটি ফাইনাল-থার্ড এন্ট্রি লগ করলাম। বুঝলাম, distance was not a stat; it was a map of the game. কভার করা দূরত্ব একা কিছু প্রমাণ করে না, দূরত্বের বিন্যাস প্রমাণ করে।

২০২০ সালে এ-লিগ যখন এনএসডব্লিউ হাবে ফিরল, আমি তখন ব্রিসবেন রোর-এর মিড-লেভেল ডেটা কনসালট্যান্ট। খালি স্টেডিয়ামে ১২০ ম্যাচের হোম-অ্যাডভান্টেজ মডেল করলাম। ব্রিসবেনের হোম xG ডিফারেনশিয়াল +০.৩১ থেকে নেমে এল +০.০৮-এ। The empty stadium taught me that atmosphere leaves a data shadow. কিন্তু প্রতিবেদনে স্পষ্ট লিখে দিয়েছিলাম, স্যাম্পল ছোট, দৃঢ় সিদ্ধান্ত টানা যাবে না।

এই অভ্যাসগুলোই এখন ক্রিকেটে নিয়ে আসি। কারণ ক্রিকেটের স্কোরকার্ড আর ফুটবলের xG শিট — দুটোই একই ধরনের ফরেনসিক ডকুমেন্ট। প্রশ্ন একটাই: কলামগুলো কী লুকিয়ে রেখেছে?

বাংলাদেশের টি-টোয়েন্টি ইতিহাস এই প্রশ্নটা জরুরি করে তোলে। ২০২৪ বিশ্বকাপে তারা সাত ম্যাচের চারটি জিতেছিল — গ্রুপ পর্বে শ্রীলঙ্কা, নেদারল্যান্ডস ও নেপালকে হারিয়ে, দক্ষিণ আফ্রিকার কাছে ৪ রানে হেরে; সুপার এইটে অস্ট্রেলিয়া, ভারত ও আফগানিস্তানের কাছে টানা তিন হার। পুরুষ টি-টোয়েন্টি বিশ্বকাপে বাংলাদেশ কখনো সুপার এইটের ওপরে উঠতে পারেনি। ২০২৬-এ ২০ দলের ফরম্যাটে সুপার এইটে ওঠার পথ আরও সরু।

কোর: xRV আর অফ-বলের হিসাব

ফুটবলে xG বলে দেয়, একটা শট কতটা সম্ভাব্য গোল ছিল। ক্রিকেটে এর সরাসরি সমতুল্য নেই, কারণ একটা বল থেকে ছয়টা সম্ভাব্য ফল — ০, ১, ২, ৩, ৪, ৬ — আর সেটা নির্ভর করে বোলারের ধরন, ফিল্ড সেটিং, ফেজ, উইকেট-পতন আর পিচের আচরণের উপর।

তাই একটা সরল ফ্রেমওয়ার্ক বানিয়েছি, নাম দিয়েছি xRV — Expected Run Value। পদ্ধতিটা এই: প্রতিটি বলকে চারটি ভেরিয়েবলে ভাগ করি — বোলারের ধরন (পেস/স্পিন, বাঁহাতি/ডানহাতি), ফেজ, বর্তমান উইকেট-পতন, আর ফিল্ড রেস্ট্রিকশন। তারপর গত চার বছরের আন্তর্জাতিক টি-টোয়েন্টি ডেটা থেকে প্রতিটি কম্বিনেশনের গড় রান বের করি। একটা বলের প্রকৃত রান আর ওই কম্বিনেশনের প্রত্যাশিত রান — এই দুইয়ের ব্যবধান বলে দেয়, ব্যাটসম্যান ওই বলটা জিতেছেন না হেরেছেন।

মূল আবিষ্কার: বাউন্ডারি xRV-তে বাংলাদেশ শীর্ষ ছয় দলের খুব কাছে, কিন্তু নন-বাউন্ডারি xRV-তে তারা সাত থেকে দশ নম্বরের মধ্যে।

গত চার বছরের আন্তর্জাতিক টি-টোয়েন্টিতে বাংলাদেশের বাউন্ডারি-প্রতি-বল হার শীর্ষ দলগুলোর চেয়ে ৮ থেকে ১২ শতাংশ কম। এটা বড় ফারাক নয়। কিন্তু ডট-বলের হার শীর্ষ দলগুলোর চেয়ে ৬ থেকে ৯ শতাংশ বেশি, আর এক ও দুই রানের অনুপাত স্পষ্টভাবে কম। বাংলাদেশ চার-ছক্কা মারতে পারে না — সেটা সমস্যা নয়। সমস্যা হলো, দুই চারের মাঝখানে যে রানগুলো পড়ে থাকে, সেগুলো তারা তুলতে পারে না।

ফুটবলে এটাকে বলি অফ-বল মুভমেন্ট। যে স্ট্রাইকার গোল করেন না, কিন্তু ডিফেন্ডারকে টেনে সতীর্থের জন্য জায়গা বানান — তাঁর মূল্য স্কোরশিটে থাকে না। ক্রিকেটে ঠিক সেই কাজটা করেন সেই ব্যাটসম্যান, যিনি প্রতি দুই বলে এক রান নেন, যিনি থার্ডম্যানের সামনে দৌড়ে ফিল্ডারকে এক পা সরিয়ে দেন, যিনি বোলারকে তাঁর লাইন থেকে বিচ্যুত করেন। এই কাজের কোনো কলাম নেই।

আমার ট্র্যাকিংয়ে ২০২২ থেকে ২০২৫ পর্যন্ত বাংলাদেশের ৪১টি টি-টোয়েন্টি ম্যাচের ফেজভিত্তিক xRV ব্যবধান দাঁড়িয়েছে এমন: পাওয়ারপ্লে (১-৬ ওভার) −০.০২ প্রতি বল; ৭-১১ ওভার −০.১১; ১২-১৫ ওভার −০.১৪; ডেথ ওভার (১৬-২০) −০.০৩।

চারটি সংখ্যা একসাথে পড়লে ছবিটা পরিষ্কার হয়। পাওয়ারপ্লেতে বাংলাদেশ প্রত্যাশার কাছাকাছি খেলে। ডেথ ওভারেও প্রায় কাছাকাছি। ক্ষতিটা ৭ থেকে ১৫ ওভারে — অর্থাৎ ঠিক সেখানে, যেখানে স্ট্রাইক রোটেশন সবচেয়ে জরুরি, আর যেখানে স্পিনাররা বল করেন।

খাতা থেকে দুটি প্যাটার্ন আলাদা করে বলি।

প্রথমটা — বলের ক্লাস্টারিং। ৭ থেকে ১৫ ওভারে বাংলাদেশের ডট বলগুলো ছড়ানো নয়, গুচ্ছবদ্ধ। আমার লগে দেখা যায়, ওই নয় ওভারে ডট বলের ৬৮ শতাংশ এসেছে পরপর দুই বা তার বেশি বলে। ব্যাটসম্যান একটা বল আটকে গেলে পরের বলটাও প্রায়ই আটকে যায়। এটা টেকনিকের সমস্যা নয়, সিদ্ধান্তের সমস্যা। একটা ডট বল মানে পরের বলে ঝুঁকি নেওয়ার চাপ বেড়ে যায়, আর সেই চাপেই ভুল শট আসে — প্রায়ই ওভারের পঞ্চম বা ষষ্ঠ বলে, যখন ক্যাচ আউট হয়।

দ্বিতীয়টা — ওভারের দ্বিতীয় বল। আমার ডেটাবেসে ৭-১৫ ওভারে ওভারের দ্বিতীয় বলে বাংলাদেশের স্ট্রাইক রেট ওভারের প্রথম বলের চেয়ে প্রায় ২২ পয়েন্ট কম। প্রথম বলে সিঙ্গেল নেওয়া হয়ে যায়। তারপর দ্বিতীয় বলে ব্যাটসম্যান স্ট্রাইক ধরে রাখতে গিয়ে ডিফেন্স করেন। ওভারের শেষ দুই বলে আবার রান ফিরে আসে। মাঝখানে একটা ছোট শূন্যতা তৈরি হয় — প্রতি ওভারে, টানা নয় ওভার।

ছোট একটা হিসাব করি। ওভারপ্রতি দুই রানের একটা ঘাটতি, নয় ওভারে ১৮ রান। কিংস্টনের সেই ম্যাচে বাংলাদেশ হেরেছিল ৮ রানে।

এই জায়গাতেই ফুটবলের লেন্স কাজে লাগে। ২০১৭ সালে ম্যাকলারেনের শট ম্যাপ বানানোর সময় দেখেছিলাম, তাঁর ১৯ গোলের মধ্যে ১৪টিই এসেছিল বক্সের ভেতরে, কিন্তু সেগুলো তৈরি হয়েছিল বক্সের বাইরের ছোট ছোট মুভমেন্টে — যে দৌড়গুলো নিজে কোনো গোল নয়। ক্রিকেটের সিঙ্গেল ঠিক সেই দৌড়। স্কোরবোর্ডে সিঙ্গেল একটা ঘর ভরে। কিন্তু সিঙ্গেল না নিলে পরের ওভারে যে দুটো ডট আসে, সেটা দুই ঘর খালি রাখে।

আর একটা দিক আছে — বল না-পাওয়া সময়ে দৌড়। আমি ভিডিওর সাথে স্টপওয়াচ মিলিয়ে বাংলাদেশের ওপেনারদের প্রথম রানের গতি লগ করেছি। গড়ে তাঁরা ২.৯ থেকে ৩.১ সেকেন্ডে পিচের অপর প্রান্তে পৌঁছান; শীর্ষ চার দলের ওপেনারদের গড় ২.৭ থেকে ২.৮ সেকেন্ড। দশ ভাগের এক সেকেন্ডের এই ফারাক প্রতি ইনিংসে দুই থেকে তিনটি রান আটকে দেয় — কখনো কখনো ওই তিনটি রানই ক্যাচ-আপ করে না।

ফিল্ডিংও এই হিসাবের অংশ। গত চার বছরে বাংলাদেশের গ্রাউন্ড-ফিল্ডিংয়ে সেভ হওয়া রানের হিসাব শীর্ষ চার দলের চেয়ে প্রতি ইনিংসে প্রায় ৬ রান কম। অর্থাৎ বল ছাড়ার খেলাটা দুই দিকেই বাংলাদেশের দুর্বল দিক — রান নেওয়ায় এবং রান আটকানোয়।

বিপরীতমুখী কোণ: ফেজ নয়, অবস্থা

এখানেই স্বাভাবিক সিদ্ধান্ত আসে: বাংলাদেশের মিডল-ওভার সমস্যা। কিন্তু ঠিক এই জায়গায় আমার সবচেয়ে বড় সতর্কতা।

ফেজ আর ম্যাচ-অবস্থা এক জিনিস নয়। আমার ডেটা ভেঙে দেখলে ছবিটা বদলে যায়। যে ম্যাচগুলোতে বাংলাদেশ ১০ ওভারের আগে দ্বিতীয় উইকেট হারায়নি, সেখানে ৭-১৫ ওভারের xRV ব্যবধান মাত্র −০.০৪। আর যে ম্যাচগুলোতে ১০ ওভারের আগে দ্বিতীয় উইকেট পড়েছে, সেখানে ব্যবধান −০.২১।

অর্থাৎ ক্ষতিটা ওভার ৭ থেকে ১৫-তে ঘটে না, ক্ষতিটা ঘটে ওই ওভারগুলোতে যখন দল দুই উইকেটে থাকে। ফেজটা এখানে প্রক্সি — আসল ভেরিয়েবলটা ম্যাচ-অবস্থা। যে বিশ্লেষণ বলে 'বাংলাদেশকে মিডল ওভারে দ্রুত খেলতে হবে', সেটি কারণ নয়, উপসর্গ নিয়ে কথা বলে।

দ্বিতীয় উইকেটটা কোথায় পড়ে, সেটাও দেখার বিষয়। আমার লগে ৬ থেকে ৯ ওভারে বাংলাদেশের দ্বিতীয় উইকেটের বড় অংশ এসেছে স্পিনের বিপক্ষে, বিশেষ করে বাইরে ঘুরে যাওয়া বাঁহাতি অর্থোডক্স বা লেগ-স্পিনারের বলে। ২০২৪ বিশ্বকাপের সাত ম্যাচে বাংলাদেশের দ্বিতীয় উইকেট পড়েছে গড়ে ৮.৪ ওভারে।

এখান থেকে যে সিদ্ধান্তটা টানা সহজ, সেটা হলো স্কোয়াড কম্পোজিশনের প্রশ্ন। ৪ ও ৫ নম্বরে যদি দুজন ডানহাতি ব্যাটসম্যান থাকেন, তবে লেগ-স্পিনারের জন্য কোনো বাঁহাতি চাপ তৈরি হয় না। ফিল্ড সেটিং একই থাকে, বোলার একই লাইন চালিয়ে যান। লিটন দাস, নাজমুল হোসেন শান্ত, তৌহিদ হৃদয়, সৌম্য সরকার, জাকের আলী — এই তালিকায় বাঁ-ডান ভারসাম্য একটা কৌশলগত সিদ্ধান্ত, কেবল ফর্মের প্রশ্ন নয়।

এখানে একটা স্বীকারোক্তি দরকার। আমার ৪১ ম্যাচের সেটটা যথেষ্ট বড়, কিন্তু '১০ ওভারের আগে দুই উইকেট' উপসেটটা মাত্র ১৪ ম্যাচ। ১৪ ম্যাচ দিয়ে নীতিনির্ধারণী সিদ্ধান্ত টানা যায় না। I trust the model only after it survives a cold Brisbane night. তাই আমি এখনই হাইপোথিসিসটা লিখে রাখছি এবং যাচাইয়ের শর্তও লিখে রাখছি: ২০২৬ বিশ্বকাপের গ্রুপ পর্বের অন্তত ছয় ম্যাচে এই প্যাটার্ন টিকলে তবেই এটা প্রবণতা, নইলে এটা শুধু একটা ছোট স্যাম্পলের ছায়া।

আরেকটা ফাঁদ এড়ানো দরকার — ফুটবল থেকে ধার করা মেট্রিক ক্রিকেটে অপরিবর্তিতভাবে বসিয়ে দেওয়া। PPDA ক্রিকেটে সরাসরি নেই। xG-র ক্রিকেট সংস্করণ xRV কাজ করে কারণ দুটোতেই 'প্রত্যাশা বনাম ফল' তুলনা হয়। কিন্তু দূরত্ব-ভিত্তিক কোনো মেট্রিক ক্রিকেটে টেনে আনলে সেটা ভুল হবে — ক্রিকেটে দৌড় হয় সেকেন্ডে, মিটারে নয়। মোয়ির ১২.৩ কিলোমিটার ফুটবলে অর্থপূর্ণ ছিল, কারণ সেখানে পুরো ম্যাচ জুড়ে চলাচলটাই কাজ। ক্রিকেটে জরুরি দৌড়ের গতি আর সিদ্ধান্ত, দূরত্ব নয়।

ট্রান্সফার মার্কেটের পাঠও এখানে প্রাসঙ্গিক। ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগের নিলামে বড় নামের দাম ঠিক হয় ব্র্যান্ড-ভ্যালুতে, ক্লাবের আসল চাহিদায় নয়। Every transfer rumor is a hypothesis until the medical clears. বাংলাদেশের ক্ষেত্রেও একই কথা — কোনো ব্যাটসম্যানের আইপিএল চুক্তি তাঁর টি-টোয়েন্টি উপযোগিতার প্রমাণ নয়। প্রমাণ থাকে xRV ব্যবধানে, ফেজভিত্তিক ভূমিকায়।

টেকঅ্যাওয়ে: ২০২৬-এ কী দেখব

২০২৬ বিশ্বকাপের গ্রুপ পর্বে বাংলাদেশের ম্যাচগুলোতে আমি তিনটি সংকেত দেখব, আর সেগুলো আগেই লিখে রাখছি যাতে পরে নিজের বিশ্লেষণ নিজে বাঁকিয়ে বলতে না পারি।

প্রথম, ৭ থেকে ১৫ ওভারে প্রতি বলে xRV ব্যবধান। ২০২৪-২৫-এর বেসলাইন −০.১২ থেকে যদি তা −০.০৬-এ নামে, তবে স্ট্রাইক রোটেশনে প্রকৃত উন্নতি হয়েছে।

দ্বিতীয়, ওভারের দ্বিতীয় বলে স্ট্রাইক রেট। এই একটা সংখ্যা বলে দেবে, ব্যাটসম্যানরা ডট বলের পরের চাপটা সামলাতে শিখেছেন কি না।

তৃতীয়, ৪-৫ নম্বরে বাঁ-ডান সমন্বয় ব্যবহার করা হয় কি না, আর সেটা স্পিনারদের ওভার-প্যাটার্ন বদলাতে বাধ্য করে কি না।

ভারত-শ্রীলঙ্কার পিচে, যেখানে স্পিনাররা টুর্নামেন্টের মাঝপথে বেশি বল পাবেন, এই তিনটির উত্তরই বাংলাদেশের সুপার এইটে ওঠার সম্ভাবনা ঠিক করে দেবে।

বাংলাদেশের সমস্যা কখনো প্রতিভার অভাব ছিল না। সমস্যা হলো, স্কোরবোর্ডের যে ঘরগুলো ফাঁকা থাকে, সেগুলোর দিকে কেউ তাকায় না — কারও ক্যাচ, কারও ছক্কা, কারও ক্যাচ-আপের দিকে তাকিয়ে আমরা ম্যাচটা পড়ে ফেলি। প্রশ্নটা তাই সরল: দলটা কি ওই ফাঁকা ঘরগুলো ভরা শিখবে, নাকি ২০২৬-এর ফেব্রুয়ারিতেও আমরা কিংস্টনের মতো একই খাতা লিখতে বসব?