নিলামের দাম, মাঠের মূল্য: বিপিএল বাজারে আসলে কী কেনা হচ্ছে

নিলামের দাম, মাঠের মূল্য: বিপিএল বাজারে আসলে কী কেনা হচ্ছে

নিলামের হলের ঠান্ডা আলোয় আমার ল্যাপটপে খোলা ছিল একটা টেবিল—তিন মৌসুমের বিপিএল ডেটা, ১৪২ জন খেলোয়াড়, প্রত্যেকের জন্য ছয়টা কলাম। পাশের সারিতে বসা এক ফ্র্যাঞ্চাইজির প্রতিনিধি যখন চিৎকার করে একটা নাম ডাকলেন, আমি ঠিক তখনই দেখছিলাম, সেই বোলারের ফেজ-অ্যাডজাস্টেড ডেথ-ওভার ইকোনমি লিগ-গড়ের চেয়ে শূন্য দশমিক সাত রান খারাপ। চার মিনিট পর তাঁর দাম উঠে গেল তালিকার উপরের তিনে।

তিন ঘণ্টা পরে আমি হিসাব করলাম। ওই ১৪২ জনের নিলাম-দাম আর আমার মডেলের "মাঠের মূল্য"-এর মধ্যে পিয়ারসন কোরিলেশন ০.৩১। সম্পর্ক আছে, কিন্তু এতটা আলগা যে নিলামের দামকে পারফরম্যান্সের প্রতিফলন বলা যায় না। প্রশ্নটা তাই "কে ভালো" নয়। প্রশ্নটা হলো—বাজার আসলে কী কিনছে?

এটা ঠিক সেই জায়গা যেখানে আমি বারবার ফিরে আসি। ২০১৮ সালে রংপুরে বসে আমি প্রথম xG টেমপ্লেট বানিয়েছিলাম, ফ্রান্স-আর্জেন্টিনার ওই ৪-৩ ম্যাচটা দেখে, তারপর শিখেছি তার ঝকঝকে ধারগুলোকে অবিশ্বাস করতে। ফুটবলের মডেল ক্রিকেটে হুবহু বসানো যায় না, কিন্তু মডেল-সংশয়ের অভ্যাসটা বসানো যায়।

প্রেক্ষাপট: বাজারের কাঠামোটা আগে বুঝে নিতে হবে

বিপিএলের প্রথম আসর ২০১২ সালে। বিপিএলের অফিসিয়াল রেকর্ড বলছে, কুমিল্লা ভিক্টোরিয়ান্স চারটি শিরোপা নিয়ে শীর্ষে—২০১৫, ২০১৯, ২০২২ ও ২০২৩; রংপুর রাইডার্স চ্যাম্পিয়ন হয় ২০১৭ সালে। শিরোপার হিসাব আর বাজারের হিসাব এক জিনিস নয়, এটা প্রথমেই মেনে নেওয়া দরকার।

নিলামব্যবস্থার মূল কাঠামোটা এরকম: ফ্র্যাঞ্চাইজি ধরে রাখার (রিটেনশন) একটা নির্দিষ্ট সংখ্যা আছে, বাকি দল গড়তে হয় নিলাম থেকে। খেলোয়াড়দের ক্যাটাগরি-ভিত্তিক ভিত্তিমূল্য থাকে, বাজেটের একটা ঊর্ধ্বসীমা থাকে, আর প্রতিটি দলকে নির্দিষ্ট সংখ্যক দেশি ও বিদেশি খেলোয়াড়ের সমন্বয় বাধ্যতামূলকভাবে মেনে চলতে হয়। এই তিনটা শর্ত—কোটা, বাজেট, রিটেনশন—মিলেই তৈরি হয় একটা কৃত্রিম ঘাটতি। যেখানে ঘাটতি, সেখানে দাম নির্ধারিত হয় পারফরম্যান্স দিয়ে নয়, বরং কে আগে হাত বাড়াল আর কতটা মরিয়া হলো সেটা দিয়ে।

বাংলাদেশের সমস্যা হলো, বিপিএল আমাদের প্রধান বাজারের চেয়ে বড় মঞ্চ, কিন্তু বিশ্ববাজারের তুলনায় ছোট বাজার। একজন তরুণ বোলার এখানে তিন মৌসুমে তৈরি হয়—নতুন বলের লাইন, ডেথ ওভারের ইয়র্কার, চাপের মুখে ওভার শেষ করার মানসিকতা। তারপর বড় লিগের নিলামে তাঁর নাম উঠে যায়, আর তাঁর সেরা পাঁচ বছর কেটে যায় অন্য কারও হয়ে। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি প্রশিক্ষণের খরচটা বহন করল, সে ফসল পায় না। ফুটবলে যেটাকে ঋণ-চুক্তির (লোন উইথ অবলিগেশন) কাঠামো বলা হয়, ক্রিকেটে সেটা আরও নিঃশব্দে ঘটে—কারও কাগজে সই করতে হয় না, শুধু ঘোষণা আর বিক্রির ব্যবধানটা কারও লাভ আর কারও ক্ষতি হয়ে যায়।

আর আছে ক্যালেন্ডার। বিপিএল শীতকালে, ঘরোয়া লিগ তার ফাঁকে, আন্তর্জাতিক সিরিজ তার পরপরই। এক সপ্তাহে দুই ম্যাচ—এটা ব্যতিক্রম নয়, নিয়ম। আমার কাছে সংগৃহীত তথ্যে যেসব সপ্তাহে দুই বা তার বেশি ম্যাচ পড়েছে, সেই সপ্তাহগুলোর পরের চৌদ্দ দিনে পেশির চোটের ঘটনা এক ম্যাচ-প্রতি সপ্তাহের তুলনায় স্পষ্টভাবে বেশি। চিকিৎসা দল যত দক্ষই হোক, সে সময়টুকু ফিরিয়ে দেওয়ার ক্ষমতা কারও নেই।

মূল বিশ্লেষণ: মাঠের মূল্য মাপার চেষ্টা

আমি একটা সাধারণ মডেল দাঁড় করালাম, তিনটি স্তম্ভ নিয়ে। প্রথম স্তম্ভ ফেজ-অ্যাডজাস্টেড স্ট্রাইক রেট: পাওয়ারপ্লে, মাঝের ওভার আর ডেথ—তিন ফেজে আলাদা স্ট্রাইক রেট, তারপর লিগ-গড়ের সঙ্গে তুলনা। দ্বিতীয় স্তম্ভ হাই-লিভারেজ ইকোনমি: শুধু সেই ওভারগুলো যেখানে ইনিংসের হার পরিবর্তনের সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, অর্থাৎ ডেথ ওভার আর পাওয়ারপ্লের প্রথম দুই ওভার। তৃতীয় স্তম্ভ উপস্থিতি: চোটের ইতিহাস, বয়স-ভিত্তিক ওয়ার্কলোড আর ঘরোয়া ক্যালেন্ডার ধরে হিসাব করা কতগুলো ম্যাচে তিনি আসলে মাঠে থাকবেন।

তিনটি কলাম মিলিয়ে যে সংখ্যাটা বেরোয়, সেটাই আমার "মাঠের মূল্য"। আর নিলামের দামের সঙ্গে তার সম্পর্ক ০.৩১।

বিষয়টা স্পষ্ট করার জন্য দুটো উদাহরণ যথেষ্ট। এক মৌসুমে এমন একজন পেসার ছিলেন, যাঁর ডেথ ওভারের ইকোনমি ৮.৯, আর আরেকজন ৯.৬। কিন্তু দ্বিতীয়জনের দাম প্রথমজনের চেয়ে প্রায় চল্লিশ শতাংশ বেশি পড়েছিল। কারণ? তিনি আগের মৌসুমে একটা হাই-প্রোফাইল ম্যাচে শেষ ওভারে তিন উইকেট নিয়েছিলেন, সেটা টেলিভিশনে বারবার চলে। ভাবুন—বাজেটের চল্লিশ শতাংশ পার্থক্য ঠিক হলো একটা ক্লিপের ভিত্তিতে, দুই মৌসুমের ২৪০টা বৈধ বলের ভিত্তিতে নয়।

এই জায়গায় মিরপুর-সিলেট-চট্টগ্রামের পার্থক্য ভুলে গেলে হিসাব নষ্ট হয়। সিলেটে বল কিছুটা বেশি থামে, মিরপুরে নতুন বলে সুইং পাওয়া যায়, চট্টগ্রামে শিশির (ডিউ) পড়ার পর দ্বিতীয় ইনিংসে স্পিন ধরতে পারে না। কাঁচা স্ট্রাইক রেট নিলে সিলেটে খেলা ব্যাটসম্যান বিনা অপরাধে খারাপ দেখান, আর চট্টগ্রামের দ্বিতীয় ইনিংসের ব্যাটসম্যান বিনা পরিশ্রমে ভালো। আমি প্রতিটি ইনিংসকে ভেন্যু-গড়ের সাপেক্ষে সমন্বয় করেছি, তারপর ফেজ-ভিত্তিক ভাগ করেছি। সমন্বয়ের আগে আর পরে র‍্যাঙ্কিংয়ে গড়ে এগারো থেকে চোদ্দ ধাপ হেরফের হয়।

২০২০ সালের খালি গ্যালারি এখানে কাজে লাগে। সেই সময়টা হোম অ্যাডভান্টেজকে বানিয়ে দিয়েছিল একটি প্রাকৃতিক পরীক্ষা—দর্শক সরিয়ে ফেলা হলো, বাকি সব প্রায় অপরিবর্তিত। ফল যা বেরিয়েছিল তা ছিল, ঘরের দলের জয়ের হার ৪৩.৩ শতাংশ থেকে নেমে ৩৩.৩ শতাংশে, আর ঘরের দলের গড় xG কমেছে ০.২৪। কিন্তু সিদ্ধান্তটা সেখানে থামানো ভুল। গ্যালারির নীরবতা হোম অ্যাডভান্টেজ মুছেনি, সেটাকে ভাগ করেছে কয়েকটি অংশে—পিচ ও পরিবেশ, আম্পায়ারের সিদ্ধান্তে প্রবণতা, টস ও সময়সূচি, ভ্রমণক্লান্তি আর পরিচিতি। ক্রিকেটে হোম অ্যাডভান্টেজের বড় অংশটাই পৃষ্ঠে থাকে, শব্দে নয়।

একই পদ্ধতি বিপিএলে প্রয়োগ করলে দেখা যায়, ঘরের মাঠে ব্যাটসম্যানদের স্ট্রাইক রেটের যে বাড়তি অংশটা আমরা দেখি, তার প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ আসে পিচ প্রস্তুতি আর শিশিরের সময়জ্ঞান থেকে—দর্শকের চাপ থেকে নয়। ফ্র্যাঞ্চাইজিরা অবশ্য এই সমন্বয় করে দাম ঠিক করে না। তারা ঘরের মাঠের কাঁচা সংখ্যাটা দেখে।

২০২২ সালের কাতারে মরক্কোর সেমিফাইনাল-যাত্রার সময় আমার সিনিয়র এক সহকর্মী তাদের রক্ষণভাগকে বলেছিলেন "নিছক বাস পার্কিং"। আমি PPDA বের করলাম—গ্রুপ পর্বে তারা গড়ে মাত্র ০.৮ xG খেয়েছিল, আর চাপ দিত খুব নির্দিষ্ট ট্রিগারে। সংখ্যাগুলো আমি সকালের কলে দেখালাম, তিনি উড়িয়ে দিলেন, সম্পাদক চার্টটা ব্যবহার করলেন। একটা সিলেক্টিভ প্রেস হলো সন্ন্যাসীর শৃঙ্খলা: শুধু তখনই আঘাত করো, যখন প্যাটার্নটা খুলে যায়। ক্রিকেটের বোলিং পরিকল্পনায় এটা হুবহু খাটে—প্রতিটা বলে আক্রমণ করা আর সঠিক বলে আক্রমণ করার মধ্যে পার্থক্য ইকোনমিতে ধরা পড়ে, আর সেটাই আমার দ্বিতীয় স্তম্ভ।

সমস্যা হলো, এই তিন-স্তম্ভের মডেলটাও আমার নিজের তৈরি, আর আমি নিজের তৈরি মডেলকে বিশ্বাস করি না। ওজনগুলো আমি নিজে বেছেছি—স্ট্রাইক রেটের ৪৫ শতাংশ, ইকোনমির ৩৫, উপস্থিতির ২০। এগুলো পবিত্র সংখ্যা নয়, এগুলো একটা অনুমান। তাই আমি সংবেদনশীলতা পরীক্ষা চালালাম: ওজন দশ শতাংশ এদিক-ওদিক সরালে ১৪২ জনের মধ্যে ১৮ শতাংশ খেলোয়াড়ের র‍্যাঙ্কিং এমনভাবে বদলায় যে তাঁরা তিন ক্যাটাগরির সীমা অতিক্রম করেন। মানে আমার মডেলের ধারগুলো ঠিক যতটা পরিষ্কার দেখায়, ততটা পরিষ্কার নয়।

বিপরীত ভাবনা: বাজার যদি আসলে আমার চেয়ে বেশি জানে?

এখন আমি উল্টো পক্ষটাকে শক্তভাবে দাঁড় করাব, কারণ দুর্বল প্রতিপক্ষকে হারিয়ে জেতার কোনো মানে নেই।

ধরুন বাজার নির্বোধ নয়। ধরা যাক সে এমন তিনটা জিনিস দামে বসাচ্ছে, যেগুলো আমার মডেলে নেই। প্রথম, উপস্থিতির নিশ্চয়তা। বিপিএলের মৌসুম ছোট, ম্যাচ সংখ্যা কম; একটা ম্যাচ হারানো মানে টেবিলে স্থায়ী ক্ষতি। যে খেলোয়াড় ফিট থাকেন, তিনি ব্যাটিং গড়ের চেয়ে বেশি মূল্যবান—আর ফিটনেসের একটা অংশ কখনোই পাবলিক ডেটায় আসে না, সেটা টিম ম্যানেজমেন্ট, ফিজিও আর ড্রেসিংরুমের ভেতরের তথ্য। দ্বিতীয়, বাণিজ্যিক কারণ। স্পনসর, টিকিট, টিভি—এই তিনটা নিলামের টেবিলে বসে থাকা প্রতিনিধির বোনাসের সঙ্গে সরাসরি যুক্ত। যে নামটা দর্শক চেনে, তার দাম কৃত্রিমভাবে বাড়বে, এটা বাজারের ব্যর্থতা নয়, বাজারের কাজ। তৃতীয়, অপশনের মূল্য। ২০ বছরের একটা তরুণ বোলারের দামে আজ যা দেওয়া হচ্ছে, সেটা তাঁর আজকের পারফরম্যান্সের দাম নয়, বরং আগামী তিন বছরে তিনি কী হতে পারেন তার একটা অপশন। অপশনের দাম সবসময় বর্তমান মূল্যের চেয়ে বেশি হয়, এটা আর্থিক বাজারের সাধারণ নিয়ম।

এই তিনটা মানলে আমার কোরিলেশন ০.৩১-এর ব্যাখ্যা বদলে যায়। এটা বাজারের অজ্ঞতা নয়, বরং আমার মডেলের অসম্পূর্ণতা। যে জিনিসগুলো আমি মাপতে পারি না, সেগুলো আমি শূন্য ধরেছি—অথচ শূন্য ধরা আর না থাকা এক কথা নয়।

তবু একটা জিনিস এই যুক্তিতেও দাঁড়ায় না। আমার সংবেদনশীলতা পরীক্ষায় দেখা গেছে, দামের তারতম্যের বড় অংশ ব্যাখ্যা করে সোশ্যাল মিডিয়া প্রসারের পরিমাণ, আর ব্যাখ্যা করে না লিভারেজ ওভারের পারফরম্যান্স। সম্পর্ক থাকা আর কারণ হওয়া এক জিনিস নয়—আর ক্রিকেট বাজারে আমরা দুটোকে প্রতিদিন গুলিয়ে ফেলি। বাজার যা কিনছে তার একটা অংশ নিশ্চিতভাবেই ভবিষ্যৎ, আর একটা অংশ শুধু গতকালের হাইলাইট।

পরের জানালায় কী দেখতে হবে

আমি এটা বলছি না যে ফ্র্যাঞ্চাইজিরা ভুল করছে, বা আমার মডেল সঠিক। আমি এটা বলছি যে চুক্তির কাঠামোটা নিজেই ক্রমশ খেলোয়াড়ের চেয়ে বড় গল্প হয়ে উঠছে। পরের নিলামে খেয়াল করার মতো একটা জিনিস হলো, দলগুলো কি "উপস্থিতি"-কে আলাদা সম্পদ হিসেবে দাম দিতে শুরু করে—অর্থাৎ এমন চুক্তি, যেখানে বেস ফি কম কিন্তু ম্যাচ-ফি বেশি। আরেকটা জিনিস, কর্মভার (ওয়ার্কলোড) সম্পর্কিত শর্ত চুক্তিতে ঢুকছে কি না।

আসল হিসাবটা কিন্তু অন্য জায়গায়। যে ফ্র্যাঞ্চাইজি একটা তরুণ পেসারকে তিন মৌসুম ধরে গড়ে তোলে, আর যে লিগ তাঁকে পিক করে নিয়ে যায় তাঁর সেরা সময়ে—এই দুইয়ের মধ্যে খরচের ভাগাভাগিটা কে ঠিক করবে? এই প্রশ্নের উত্তর এখনো কোনো নিলাম-টেবিলে লেখা নেই।